3.2. Python开发环境搭建¶

Python 是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由 Guido van Rossum 创造。

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 Python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 命令来安装所需要的包。

conda 可以隔离式地管理 Python 虚拟环境，各个虚拟环境之间互不影响。本教程利用 Miniconda 管理 Python 开发环境。

3.2.1. 安装Miniconda和基本配置¶

下载安装包：Miniconda 安装包可以到清华大学miniconda镜像下载 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh。
安装：

# 按默认的安装到 $HOME/miniconda3 目录下即可
bash ~/Downloads/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

激活 conda 命令：

# 如果用的是 bash
echo "\nsource $HOME/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh\n" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 如果用的是 zsh
echo "\nsource $HOME/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh\n" >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

修改 conda 下载软件包的镜像源：先执行命令 conda config --set show_channel_urls yes 创建文件 ~/.condarc，再修改 ~/.condarc 文件为如下内容：

show_channel_urls: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk

如果使用 Zsh，添加 conda 命令补全功能：

git clone https://github.com/esc/conda-zsh-completion.git ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/conda-zsh-completion

之后在 ~/.zshrc 文件的 plugins 中添加 conda-zsh-completion。

3.2.2. conda基本使用¶

conda 在安装好后，自带一个名字叫 base 的虚拟环境。

3.2.2.1. 激活/退出虚拟环境¶

conda activate 环境名字   # 激活 虚拟环境

# 例如 激活 base
conda activate base

conda deactivate  # 退出 当前虚拟环境

3.2.2.2. 创建/删除虚拟环境¶

conda create -n 环境名字 python=x.x   # 创建虚拟环境
conda remove -n 环境名字 --all        # 删除虚拟环境

# 例如 创建一个基于 python3.6的 名字叫ccy的 虚拟环境
conda create -n ccy python=3.6

# 例如 删除 名为ccy的 虚拟环境
conda remove -n ccy --all

3.2.2.3. 搜索/安装/删除包¶

conda search 包名字   # 搜索包
# 例如 搜索 opencv
conda search opencv

conda install -n 环境名字 包名字    # 安装包
# 例如 在虚拟环境ccy中 安装 opencv
conda install -n ccy opencv
# 指定安装包的版本
conda install -n ccy opencv=3.4.7
# 指定安装包的源
conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -n base numpy
# 从指定源安装指定版本的包
conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -n base numpy=1.19.1

# 从虚拟环境ccy中 删除 numpy包
conda remove -n ccy numpy

3.2.3. VsCode开发Python¶

3.2.3.1. 基本配置¶

安装 Python 插件：插件支持 .py 的普通 Python 文件，也支持 .ipynb 的 Jupyter Notebook 文件
在想用的 Python 环境中安装 Python Linter, Python 智能提示工具，例如：

conda install -n base pylint

3.2.3.2. 编辑代码¶

打开已有的 Python 文件或者用 VsCode 新建一个 Python 文件。
选择 Python 环境：按 Ctrl+Shift+P 打开命令栏，输入 Python: Select Interpreter 命令，或者点击底部状态栏的 Select Python Interpreter 来选择 Python 环境：